Practicas data science y big data

•Organización y coordinación el desarrollo de actividades protocolares y diplomáticas.
•Organización de la reunión anual del Consejo de los países miembros.
•Realización de eventos especiales a fin de contribuir con la imagen de la organización.
•Apoyo al secretario permanente en su gestión.
•Organización y planificación interna de la oficina y coordinación de un equipo de 25 personas.

•Desarrollo e investigación económica para los países de América Latina y el Caribe en temas de movilidad de factores productivos y políticas públicas. 
•Elaboración de modelos estadísticos (uso del programador STATA, uso basico de Python, R y SQL). 
•Construcción y manejo de base de datos. 
•Organización y planificación de reuniones entre los países y organismos internacionales.
•Participación en la elaboración, y presentación de diversas publicaciones.

• Conociendo los fundamentos y detalles de las técnicas analíticas tradicionales y más modernas existentes actualmente (Python, R, SQL, modelos predictivos, machine learning, reconocimiento de patrones, web y text mining, redes sociales).
• Empleando las técnicas y herramientas necesarias para el
tratamiento Big Data:
- Volumen: Hadoop, HDFS.
- Variedad: web scrapping, social APIs, análisis de textos.
- Velocidad: procesamiento de streams (Spark), mapreduce, etc.
• Estudiando el funcionamiento de las empresas, interrelaciones con competidores, con el entorno, con sus clientes