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Prácticas big data /data scientist

Bea*** ***** (XX años)
Ingeniera de Soporte y Mantenimiento de Sistemas Radio TETRA/PMR en Amper Sistemas / Fedetec
Universidad Europea Miguel de Cervantes
San Sebastián de los Reyes,
Madrid
|
Experiencia
Ingeniera de Soporte y Mantenimiento de Sistemas Radio TETRA/PMR
Amper Sistemas / Fedetec
feb 2009 - Actualmente 
- Elaboración de informes estadísticos de uso de redes/ averías. Interpretación de logs y errores. 
- Mantenimiento de servidores Linux y Base de Datos MySQL del sistema de balizamiento de trenes. 
- Configuración y mantenimiento de equipos y aplicaciones de sistemas de radio TETRA. Detección de averías y propuesta de mejoras. 
- Elaboración de documentación técnica de los sistemas de comunicación instalados en Metro de Madrid.
Programadora en proyecto de mantenimiento de la aplicación Clarify 10.1 para Vodafone.
Coritel
oct 2007 - feb 2009 
- Redacción de informes mensuales de estadísticas de la aplicación. 
- Gestión de BD SQL. 
- Análisis y desarrollo de mantenimientos correctivos. 
- Uso habitual de C, SQL, Unix, Visual Basic.
Formación
Máster Universitario en Análisis y Gestión de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data.
Universidad Europea Miguel de Cervantes
nov 2019 - Actualmente 
Entre los objetivos del máster se encuentran:
- Comprender los fundamentos matemáticos/estadísticos que soportan los algoritmos para el tratamiento y el análisis masivo de datos y ser capaz de programarlos de manera óptima. 
- Conocer y manejar las diferentes soluciones para la programación de alto nivel de algoritmos de análisis de datos que permitan el procesado de grandes volúmenes de datos.
- Gestionar diferentes soportes de almacenamiento de grandes volúmenes de datos en función de las necesidades.
- Diseñar la arquitectura y seleccionar las infraestructuras y servicios necesarios para implementar una plataforma que permita la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.

Entre las distintas herramientas vistas en el máster:
- Lenguajes de programación: Python (Scikit Sklearn, Pandas, Numpy, Keras), R
- Bases de datos: Cassandra, SparkSQL
- Otras herramientas: Apache Hadoop, Azure ML
Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones: Sistemas de Telecomunicación. Universidad de Alcalá de Henares
Universidad de Alcalá de Henares
sep 2004 - jun 2009 

          
          
Licenciatura en Ciencias Físicas: Física Aplicada

          
Universidad Autónoma de Madrid 

          
          

            
            sep 1999 
            
            - 
            
            jun 2004
            
          

          
          

          
        

        
        
        
        

          
Idiomas

          
          

            Inglés - Habado y escrito fluido (FCE)
          

          
        

        
        
        
        

          
Otros datos

          
          

            
Programación:   Python/R C/C++: Usuario habitual 
Visual  Basic/Clear Basic: Usuario habitual. Creación de macros 
Conocimientos de Fortran/Matlab 
 
 
Paquetes ofimáticos: MS Office: Excel (Avanzado. Macros), Word, Visio y Access. Usuario habitual      
 
Base de datos:   Sql (Sybase) y mySql: Usuario habitual 
Conocimientos de Oracle, Cassandra, SparkSql

          

          
        

                  
        
      

      
      
    

    

      
      

    

  

  
  

    

      

        
          
      

      

        
Currículums relacionados