SENIOR DATA ENGINEER
Descripción de la oferta de empleo
Se trata de un proyecto interno, sólido y con visión a largo plazo, donde tendrás la oportunidad de diseñar soluciones completas de datos, desde la arquitectura hasta la explotación analítica Analizar, depurar y estructurar datos en bruto provenientes de múltiples fuentes.
Diseñar y construir pipelines de datos robustos y eficientes.
Evaluar requerimientos del negocio y convertirlos en soluciones técnicas.
Interpretar tendencias y patrones de datos con enfoque analítico.
Participar en el desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos.
Elaborar informes e insights de valor para distintas áreas del negocio.
Automatizar procesos ETL y optimizar flujos de ingesta de datos.
Garantizar la calidad y fiabilidad de la información gestionada.
Identificar nuevas oportunidades de captación y aprovechamiento de datos Requisitos Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similares.
Máster en Big Data o certificaciones en Data Engineering (IBM, AWS, GCP, Azure) valoradas positivamente.
Nivel de inglés avanzado (mínimo C1).
Permiso de trabajo en España.
Habilidades técnicas Experiencia con Python y SQL en entornos productivos.
Conocimiento en modelos de datos, minería de datos y segmentación.
Experiencia en diseño de bases de datos relacionales y no relacionales.
Conocimientos en herramientas como Airflow, DBT, Snowflake, Jenkins, APIs.
Capacidad analítica, orientación al detalle y enfoque en calidad del dato.
Beneficios Contrato indefinido con proyecto de larga duración.
Modelo híbrido.
trabajo remoto con asistencia presencial 1 día a la semana en Barcelona.
Revisión salarial periódica y plan de crecimiento profesional.
Formación continua en tecnología y soft-skills.
Clases de inglés gratuitas y voluntarias.
Seguro médico privado cofinanciado por la empresa.
Beneficios sociales.
tickets restaurante, transporte y guardería.
Acceso a tecnologías punteras y proyectos con alto impacto en negocio.
Detalles de la oferta
- LHH
- 09/07/2025
- 04/01/2026
Hadoop, spark, power bi informática certificaciones / cursos: se valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados requisitos del puestoexperiencia laboral áreas: business intelligence (bi) / transformación digital / big data / it data processing/ analítica de datos- data science años experiencia......
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