DATA SCIENTIST 100% TELETRABAJO

Sobre EugenEugen se destaca en el vanguardista sector InsurTech, dedicándose al desarrollo de soluciones B2B SaaS de punta para líderes del mercado asegurador. Avalados por el prestigioso fondo de inversión Kartesia y formando parte esencial del Veta+, nos posicionamos como una pieza clave en la evolución de servicios para el ámbito asegurador.¿Quiénes somos? Iniciamos nuestro viaje en 2011, y desde entonces, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo dinámico de más de 35 especialistas.Nuestra misión es clara: innovar y liderar en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector asegurador. En este último año, hemos expandido nuestro equipo y lanzado productos revolucionarios que están redefiniendo el mercado.Cultura de empresaPersonas primero: Creemos firmemente que nuestro equipo es nuestro mayor activo.Innovación constante: Fomentamos una mentalidad de mejora continua y autocrítica.Comunicación efectiva: Es la base de nuestra colaboración y éxito.Empoderamiento: Valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.Agilidad y adaptabilidad: Estamos siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.Excelencia técnica: Practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.Tu rolTe unirás a un equipo multidisciplinario, asumiendo un papel crucial en: Interpretar y desarrollar los requisitos de negocio junto con el equipo. Planificar y estimar la implementación de soluciones tecnológicas.Conducir análisis exploratorios de datos y modelado predictivo avanzado.Innovar en el uso de IA generativa para optimizar procesos y crear soluciones disruptivas. Asegurar la calidad y eficacia de los modelos en producción.¿Qué esperamos de ti?Competencia comunicativa: habilidades excepcionales tanto en comunicación escrita como oral.Experiencia en metodologías ágiles: conocimiento profundo de SCRUM y prácticas ágiles.Sólida base técnica (2 años de experiencia mínima) : experiencia en programación orientada a objetos, programación con Phyton, R y SQL. Experiencia y conocimiento en librerías esenciales (numpy, pandas, sklearn), y frameworks de IA (Keras, TensorFlow, Pytorch).Herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn y PlotlyHerramientas de manipulación de bases de datos como MySQL, PostgreSQL o MongoDB (valorable).Plataformas de análisis de datos como Jupyter Notebooks o Google Colab.Herramientas de virtualización y contenedores como Docker para facilitar el desarrollo y la implementación de aplicaciones.Sistemas de control de versiones como Git para gestionar el código y colaborar en proyectos. Herramientas de automatización y programación como cronjobs o Airflow para programar tareas y flujos de trabajo.Experiencia en machine learning y MLOps (2 años de experiencia mínima): Conocimiento práctico en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos avanzados.Pionero en IA generativa: Deseo de explorar y aplicar IA generativa en el contexto aseguradorImprescindible Residencia en territorio español.Beneficios¡100% Remoto!23 días de vacaciones por año elegibles por el trabajador libremente (siempre con sentido común) Horario flexible8 semanas de jornada reducida en veranoRetribución flexible: cheque restaurante, guardería, seguro de salud, ayuda al transporte Presupuesto individual para formaciónClases de inglés a cargo de la emrpesa.Aprendizaje continuo entre los miembros de EugenSeminarios quincenales en los que el equipo muestra nuevas tecnologías, procedimientos…Franja salarial según valía del candidato: 28k -36kRoadmapPrimer MES Aterrizarás en la empresa: pondrás cara a todos tus compañeros y te irás familiarizando con las diferentes áreas de negocio y tecnología. Conocerás los objetivos de la empresa y del departamento y cómo tú contribuyes a ellos.Participarás en tu primer sprintEn tres MESES Ya podrás participar en uno de nuestros MAUL y podrás formar parte de los proyectos, aportando tu conocimiento y creciendo cada día. Revisarás PRs activamente de tus compañerosY ya habrás tenido dos OneOnOne con tu mánagerEn seis MESES Ya serás uno/a más del equipo, aportando nuevas ideas y teniendo autonomía en la realización de las tareas.Ya tienes algún desarrollo en producción y podrás mantenerlo y monitorizarás/validaras cómo impacta en la aplicaciónCómo participar del procesoExplícanos en tu carta de presentación:¿Quién eres? Formación, experiencia, tu visión del proceso de desarrollo, aspiraciones¿Qué te interesa de la posición y la empresa? Describe tu experiencia en puestos parecidosDescribe el puesto ideal que te gustaría ocupar y cómo debería sería la empresa en la que desarrollarlo¿Cómo será el proceso de selección?Revisión de las candidaturas Reunión con recursos humanosTest de conocimiento: pair programmingReunión con CTO