Es cv va

Responsabilidades:

• Gestión en adquisición y organización de piezas, equipos y componentes de laboratorio.
• Colaboración en actividades operativas, incluyendo el ensamblaje de equipos y el diseño de piezas.
• Recopilación y procesado de datos experimentales.

Logros:

• Adquisición y seguimiento de los componentes necesarios para un experimento sobre energías renovables/alternativas.
• Ensamblaje de un reactor de plasma con capacidad de vacío, manejando adquisiciones y tareas relacionadas con el laboratorio.

Responsabilidades

• Gestión de actividades administrativas de mantenimiento, manteniendo actualizados los registros de mantenimiento, las partes de repuesto utilizadas en las actividades de mantenimiento y las solicitudes de compra de repuestos utilizando el módulo SAP-PM.
• Diseño y desarrollo de un plan de mantenimiento para más de 400 activos de producción utilizando el módulo SAP-PM.

Logros

• Diseño de estrategias de mantenimiento para más de 400 activos de producción utilizando SAP-PM.
• Gestión y actualización continua del sistema de registro de mantenimiento empleando SAP-PM.
• Actualizaciones periódicas al equipo directivo de la instalación destacando las actividades de mantenimiento pertinentes.
• Construcción de un catálogo técnico integral para todas las piezas de repuesto y consumibles de mantenimiento.

Limpieza y Preprocesamiento de Datos: Habilidades para limpiar y preparar eficientemente los datos crudos para su análisis.

Análisis y Visualización de Datos: Uso de técnicas analíticas y herramientas de visualización para extraer información de los datos, identificar patrones y comunicar los hallazgos de manera efectiva.

Dominio de Hojas de Cálculo y SQL: Manejo de hojas de cálculo y SQL para la manipulación, consulta y análisis de datos, para un procesamiento eficiente y la extracción de información valiosa.

Programación en Python: Tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos.

Manipulación y análisis de datos: Adquirí la capacidad de limpiar, transformar y analizar datos utilizando bibliotecas de Python como NumPy y Pandas.

Visualización de datos: Creación de visualizaciones de datos informativas utilizando Matplotlib y Seaborn.

Fundamentos de aprendizaje automático: Conceptos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos e ingeniería de características.

Web scraping: Técnicas de extracción de datos de sitios web utilizando bibliotecas como Beautiful Soup y Requests.

Frameworks Flask y Django: Implementanción de frameworks de desarrollo web para la creación de aplicaciones web dinámicas e interactivas utilizando Flask y Django.

Descripción

Profesional competente en la aplicación de conocimientos técnicos para desarrollar y gestionar estrategias de mantenimiento que aseguren el funcionamiento eficiente de sistemas y equipos.

Habilidades

• Competencia Técnica: Experto en sistemas mecánicos, eléctricos, electrónicos y de control, enfocado en técnicas de mantenimiento y solución de problemas.
• Gestión de Mantenimiento: Hábil en la planificación, organización y supervisión de actividades de mantenimiento, utilizando experiencia en gestión de activos, mantenimiento centrado en la confiabilidad y estricta adherencia a normas de seguridad.
• Habilidades de Resolución de Problemas y Analíticas: Fuertes habilidades de resolución de problemas, empleando pensamiento analítico para analizar asuntos complejos, identificar causas raíz e implementar soluciones basadas en datos utilizando análisis avanzado de datos y marcos de toma de decisiones.