Data analytics, data science, data analyst, machine learning

-Desarollo de pruebas de concepto de la transformación digital utilizando automatización de procesos robóticos (RPA), chatbots, machine learning (python)
- Responsable de Propuestas Técnicas, pruebas de concepto y preventa en México con soporte directo a Chile, Brasil y Colombia.
- Evangelizadora de Machine First Delivery Model® para el equipo de ventas, el equipo de entrega y los clientes
- Parte del equipo de Sherwood iniciativa global de HSBC RBWM en México para configurar una plataforma analítica en SAS EG y de informes de clientescon elementos de datos críticos ymúltiples fuentes de datos que sirvieron como un repositorio común para las campañas de marketing de CRM en lacartera de tarjetas

- Responsable de desarrollo, implementación y mantenimiento de Scoring models relacionados con Riesgo de Credito, Marketing, y Recursos Humanos.
-Mejora en la eficiencia de la propensión de adquisición de un nuevo credito de entre 2 a 7 veces mediante el uso de Modelos de Score
-Soporte en muestro, analisis
para el desarrollo de modelos de Scoring en Peru asi como optimización de códigos en SAS
-Linaje y trazabilidad de las prinicpales fuentes de datos principales del Buro de Credito,
-Analisis Adhoc de manejo de grandes volumenes de datos mediante SAS y Python.

-Analisis estadistico y desarrollo de modelos de optimización patra la asignación de cartera castigada.
-Seguimiento a las principales metricas de recovery de Tarjetas de Credito, Hpotecario y prestamos personales
- Validación de migración SQL a SAS EG

-Liquidación de operaciones de mercado de capitales
-Gestión de pagos de dividendos de acciones Extranjeras y Nacionales (Back office)

Conocimientos estadísticos teóricos y prácticos para analizar grandes cantidades de información para desarrollar modelos inteligentes supervisados (Redes neuronales, regresion logistica, random forest, regresion lineal) como no supervisados (K -means, Componentes prinicpales)

Licenciatura con base matemática que capacita a especialistas en la identificación, evaluación, administración y prevención de riesgos en diferentes áreas del conocimiento.