TRABAJO ACADÉMICO MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS

buscamos un freelancer con conocimientos avanzados en estadística y manejo experto del software r para desarrollar un trabajo académico en el ámbito de ciencias actuariales y financieras.
este proyecto consiste en aplicar métodos estadísticos avanzados sobre bases de datos reales para analizar y extraer conclusiones significativas que puedan aplicarse en el sector financiero o asegurador.
el documento final debe tener unas 80 páginas e incluir.
- análisis exploratorio de datos para comprender las características y patrones en la base de datos seleccionada.
- aplicación de modelos lineales generalizados (glm) y gradient boosting machine (gbm) para la modelización y predicción de variables de interés.
- comparativa de rendimiento entre los modelos aplicados, destacando la capacidad predictiva y la granularidad en la segmentación de los datos.
- análisis de impacto desde una perspectiva de negocio, considerando la mutualización frente a la segmentación en la tarificación para mantener una cartera económicamente sana.
- evaluación de la metodología empleada, discusión de resultados y recomendaciones para futuras investigaciones o aplicaciones prácticas.
- inclusión de anexos con códigos en r, gráficos, tablas y cualquier otro material de apoyo utilizado en la investigación.
es esencial que el trabajo sea original y cumpla con los estándares académicos y profesionales en el campo de las ciencias actuariales y financieras.
para más información sobre el alcance del proyecto y detalles específicos, por favor, contacten por mensaje.
project overview buscamos un freelancer con conocimientos avanzados en estadística y manejo experto del software r para desarrollar un trabajo académico en el ámbito de ciencias actuariales y financieras.
este proyecto consiste en aplicar métodos estadísticos avanzados sobre bases de datos reales para analizar y extraer conclusiones significativas que puedan aplicarse en el sector financiero o asegurador.
el documento final debe tener unas 80 páginas e incluir.
- análisis exploratorio de datos para comprender las características y patrones en la base de datos seleccionada.
- aplicación de modelos lineales generalizados (glm) y gradient boosting machine (gbm) para la modelización y predicción de variables de interés.
- comparativa de rendimiento entre los modelos aplicados, destacando la capacidad predictiva y la granularidad en la segmentación de los datos.
- análisis de impacto desde una perspectiva de negocio, considerando la mutualización frente a la segmentación en la tarificación para mantener una cartera económicamente sana.
- evaluación de la metodología empleada, discusión de resultados y recomendaciones para futuras investigaciones o aplicaciones prácticas.
- inclusión de anexos con códigos en r, gráficos, tablas y cualquier otro material de apoyo utilizado en la investigación.
es esencial que el trabajo sea original y cumpla con los estándares académicos y profesionales en el campo de las ciencias actuariales y financieras.
para más información sobre el alcance del proyecto y detalles específicos, por favor, contacten por mensaje.
category it & programming subcategory data science project size medium is this a project or a position? project required availability as needed delivery term.
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