SOFTWARE ENGINEER | MADRID, ES

Software Engineer Full Stack con GenAI Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
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Works in the area of Software Engineering, which encompasses the development, maintenance and optimization of software solutions/applications.
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Applies scientific methods to analyse and solve software engineering problems.
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He/she is responsible for the development and application of software engineering practice and knowledge, in research, design, development and maintenance.
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His/her work requires the exercise of original thought and judgement and the ability to supervise the technical and administrative work of other software engineers.
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The software engineer builds skills and expertise of his/her software engineering discipline to reach standard software engineer skills expectations for the applicable role, as defined in Professional Communities.
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The software engineer collaborates and acts as team player with other software engineers and stakeholders.
Acerca del rol ¿Te gustaría formar parte de un equipo que desarrolla soluciones con Inteligencia Artificial Generativa? Serás clave en la construcción de soluciones escalables, seguras y eficientes que integren modelos de lenguaje, visión o audio generativos, colaborando estrechamente con equipos de producto, ciencia de datos e infraestructura.
¿Qué harás en el proyecto? Diseñarás e implementarás componentes backend y APIs para integrar modelos generativos en producción.
Colaborarás con equipos de datos y ML para optimizar rendimiento y escalar soluciones de GenAI.
Mantendrás buenas prácticas de documentación y te mantendrás al día con los avances en IA generativa.
ara sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en.
Experiencia sólida en desarrollo backend (Python, Java, Go, TypeScript o similar).
Conocimiento de frameworks de IA como PyTorch, TensorFlow.
Experiencia con APIs REST/gRPC y arquitecturas basadas en microservicios.
Familiaridad con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases).
Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP o Azure).
Tu perfil Para sentirte a gusto en la posición es necesario que poseas.
xperiencia al menos de 2 años con.
Python, Java, Go.
onocimiento de frameworks con IA.
xperiencia con APIs REST/gRPC y arquitecturas basadas en microservicios.
Valorable.
Familiaridad con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases).
xperiencia con servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) Valoramos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.