SOFTWARE DATA ENGINEER, BARCELONA

Software Data Engineer
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nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Las funciones de un Software / Data Engineer para un proyecto de Inteligencia Artificial (AI) son una combinación de habilidades de ingeniería de software y ciencia de datos, enfocadas en construir y mantener la infraestructura y los sistemas necesarios para desarrollar, implementar y escalar soluciones de AI. Aquí te presento una lista de funciones clave:

Construcción y Mantenimiento de la Infraestructura de Datos:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables. Esto incluye la ingesta, transformación, limpieza y almacenamiento de grandes volúmenes de datos (big data) de diversas fuentes.
Seleccionar y configurar las tecnologías de almacenamiento de datos más adecuadas para el proyecto de AI, como bases de datos relacionales, NoSQL, data lakes (por ejemplo, Hadoop, Spark, AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage) y data warehouses.
Implementar procesos de ETL/ELT (Extracción, Transformación, Carga / Extracción, Carga, Transformación) para preparar los datos para el entrenamiento de modelos de AI y el análisis.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines y sistemas de datos.
Soporte a los Científicos de Datos y Modelos de AI:

Colaborar estrechamente con los científicos de datos para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso a los datos requeridos.
Construir y mantener las herramientas y plataformas necesarias para el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos de AI. Esto puede incluir plataformas de machine learning (MLOps) como MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google AI Platform.
Implementar y automatizar los flujos de trabajo de MLOps para garantizar la reproducibilidad, el versionado y la gestión de los modelos de AI.
Optimizar el rendimiento de los modelos de AI para su despliegue en producción. Esto puede implicar la optimización del código, la infraestructura y la selección de algoritmos.
Empaquetar y desplegar modelos de AI en entornos de producción, ya sea en la nube, on-premise o en dispositivos edge.

requisitos del puesto
- Formación: Licenciado
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: python, terraform
- Experiencia: 6 años

6-10 años experiencia
Perfil más backend con Python
Deseable algo de Terraform para desplegar pequeños componentes en Azure
Experiencia con Event Management + API + Azure resources (Durable Functions, API Gateway, EventGrid)
Inglés C1

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

python, terraform, Hadoop, Spark, AWS S3, Azure, ETL

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