SENIOR DATA SCIENTIST | MADRID, ES

Senior Data Scientist GEN AI Expert Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también.
- Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
- Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
- Gestionarás y manipularás conjuntos de datos.
Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
efinirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
- Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
- Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
- Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
- Liderarás equipos técnicos de proyecto.
- Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
- Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Requisitos Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de.
Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con.
• Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
• Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
• Conocimiento Databricks.
• Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes.
• PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
• Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
• Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
• Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
• Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
• Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias.
banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoraremos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo.
• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad.
posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como.
Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes