PRÁCTICAS DATA SCIENCE: NOVARTIS INTERNSHIP PROGRAM (BARCELONA)

Novartis Farmacéutica S.
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Empresa farmacéutica líder internacional.
Nuestra misión es descubrir nuevas formas de mejorar y prolongar la vida de las personas.
Utilizando nuestras propias investigaciones, desarrollamos medicamentos innovadores en áreas terapéuticas como.
cardiometabólica, oftalmología, respiratoria, neurociencia, dermatología e inmunología y oncología.
Estamos aquí para servir a las personas, las comunidades y los pacientes.
Al reimaginar la medicina, continuaremos transformando las vidas de millones de personas.
Es nuestro propósito el que nos impulsa; que nos inspira; eso nos desafía.
Y es por esoque nunca nos rendiremos.
Programa Ubloom Programa de prácticas pensado para que los estudiantes puedan aprender de sus primeras experiencias profesionales, donde puedan descubrir nuestra aspiración y qué nos impulsa a reimaginar la medicina.
Descripción departamento y área terapéutica.
El Barcelona Digital Finance Hub es una startup en Novartis que crea soluciones a partir de asociaciones de negocios financieros que demuestran innovación y talento.
El hub ofrece una oportunidad real de desarrollarse en un entorno de cambio ágil y constante, multicultural y guiado por la tecnología, en el que la colaboración y la innovación suponen el corazón de quiénes somos y lo que hacemos.
¿Estás preparado para empezar una nueva etapa llena de retos y aprendizajes? ¡Novartis es tu lugar! Prepárate para embarcarte en una nueva aventura en la que te ayudaremos a descubrir tus propios límites y superarlos; una aventura en la que puedas aprender tanto de la Industria como de la gente que te rodee y te ayudemos a desarrollar tus habilidades y competencias.
Prepárate para dejar huella.
¿QUÉ PERFIL ESTAMOS BUSCANDO/ REQUISITOS? ● Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería informática, Física u otros del área del análisis cuantitativo.
● Estudiante de Máster o Doctorado relacionado con el Machine Learning o el Data Science.
● Disponibilidad para firmar convenio en prácticas de mínimo 6 meses.
Muy valorable posibilidad de prorrogar hasta los 12 meses.
● Nivel de español e inglés alto demostrable, escrito y hablado.
● Experiencia en entornos de análisis de datos multidisciplinares o investigación.
● Experiencia en modelos de predicción y análisis de datos.
● Valorable.
dominio de Python.
● Disponibilidad de incorporación a partir de Junio de , con posibilidad de atender presencialmente a las oficinas de Novartis Barcelona.
¿QUÉ FUNCIONES REALIZARÁS? ¿Qué tipo de funciones podrías desempeñar?.
● Dar soporte en el desarrollo de nuevos métodos cuantitativos con el objetivo de mejorar procesos en varios proyectos y desarrollar nuevas oportunidades de análisis mediante la integración de fuentes de datos nuevas y existentes.
● Traducir cuestiones de negocios en problemas analíticos y construir soluciones utilizando técnicas de visualización, técnicas de machine y deep learning, y modelaje estadístico.
● Dar soporte en la búsqueda y desarrollo de nuevos algoritmos, métodos y modelos estadísticos y de negocio, aportando insights en datos estructurados y no estructurados.
● Identificar artículos de investigación y reproducir / aplicar metodologías innovadoras a los problemas de negocio de Novartis.
● Aportar conocimiento de una o más áreas del ámbito del Data Science y ser capaz de demostrar conocimiento práctico de las técnicas sugeridas.
● Dar soporte a varios proyectos de alcance variado.
¿QUÉ OFRECEMOS? ● Novartis ofrece la flexibilidad de la modalidad de trabajo mixto.
combinación entre presencialidad en las oficinas de Barcelona y teletrabajo.
● Media jornada o completa en horario de prácticas flexible.
de lunes a viernes, de a horas, según convenio de prácticas.
● Prácticas en empresa durante 6 meses con posibilidad de extensión a un total de 12 meses.
● Prácticas remuneradas.
euros brutos mensuales.
● Estancia en empresa incluyendo programa de formación inicial, tutorización y mentorización contínua por parte de profesionales especializados y seguimiento constante por el equipo de RRHH.