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PRESALES CONSULTANT - DATA & IA

Madrid - Madrid

Descripción de la oferta de empleo

Desde la División de IT Sales de LHH, estamos colaborando con una destacada multinacional tecnológica, partner de Microsoft, en la búsqueda de un/a Consultor/a de Preventa para el área de Data Cloud & IA.
Responsabilidades clave ·   Descubrimiento y definición de soluciones.
Colaborar con stakeholders para identificar retos empresariales y técnicos, y traducirlos en estrategias de solución efectivas.
·   Diseño de arquitecturas.
Crear plataformas de datos nativas en la nube, aplicaciones de IA y ecosistemas de analítica avanzada, priorizando innovación, seguridad, escalabilidad y eficiencia de costes.
·   Comunicación de valor de negocio.
Presentar cómo las soluciones propuestas generan beneficios tangibles, desde la optimización operativa hasta la toma de decisiones basada en datos.
·   Soporte técnico a ventas.
Elaborar propuestas técnicas, briefs de solución, SOWs y presentaciones de casos de negocio alineadas con las prioridades del cliente.
·   Demostraciones y prototipos.
Liderar workshops y pruebas de concepto con tecnologías como Azure OpenAI, Databricks, SageMaker y Vertex AI.
·   Liderazgo de pensamiento.
Promover buenas prácticas y tendencias emergentes en modernización de datos, analítica predictiva, IA y arquitecturas nativas en la nube.
Conocimientos y experiencia Buscamos perfiles con experiencia sólida en algunas de las siguientes áreas (no es necesario cubrir todas).
Plataformas de datos en la nube ·   Azure Synapse, Microsoft Fabric, Data Lake, SQL ·   Amazon Redshift, Athena, Glue ·   Google BigQuery, Cloud Storage, Dataproc Inteligencia Artificial y Machine Learning ·   Azure OpenAI, ML Studio, AI Foundry ·   AWS SageMaker, Bedrock ·   Google Vertex AI, TensorFlow, Hugging Face Ingeniería de datos y Big Data ·   Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark ·   AWS Glue ETL, EMR ·   Google Dataflow, Apache Beam Business Intelligence y analítica ·   Power BI, QuickSight, Looker Studio ·   Soluciones de analítica embebida e interactividad Arquitectura en la nube ·   Azure App Services, VMs, Functions, Kubernetes ·   AWS EC2, Lambda, EKS, S3 ·   Google Compute Engine, GKE, Cloud Run Seguridad y gobernanza de datos ·   Microsoft Purview, Azure Active Directory ·   AWS IAM ·   Google DLP Certificaciones valoradas Microsoft Azure.
Solutions Architect Expert, Enterprise Data Analyst Associate AWS.
Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty Google Cloud.
Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer Databricks.
Data Engineer (Associate o Professional) Certificaciones fundamentales como Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner o GCP Digital Leader también son altamente valoradas.
Requisitos +5 años diseñando o entregando soluciones de datos e IA en la nube, idealmente en entornos multicloud.
Excelentes habilidades de comunicación para audiencias técnicas y de negocio.
Experiencia en ciclos de venta empresarial.
cualificación de oportunidades, desarrollo de propuestas y presentaciones ejecutivas.
Conocimiento de casos de uso como forecasting predictivo, pricing dinámico, optimización de inventario y soporte a decisiones con IA.
Inglés.
Deseable nivel alto.
Qué ofrecemos.
Contrato indefinido directamente con la compañía.
Plan de carrera  con oportunidades reales de crecimiento nacional e internacional.
Paquete retributivo competitivo.
fijo + variable + vehículo de empresa o Car Allowance.
Horario flexible y modelo de trabajo  híbrido  en Madrid con gran porcentaje de teletrabajo (trabajo en oficina aproximadamente un día o dos por semana).
Entorno  innovador, con proyectos punteros y tecnologías de vanguardia.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • LHH
Localidad
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 23/07/2025
Fecha de expiración
  • 04/01/2026
DATA DATA ENGINEER con certificado de DISCAPACIDAD
ESENCIALjobs

Hadoop, spark, power bi informática certificaciones / cursos: se valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados requisitos del puestoexperiencia laboral áreas: business intelligence (bi) / transformación digital / big data / it data processing/ analítica de datos- data science años experiencia......

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Desarrollo e implementación de algoritmos: diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de detección de amenazas basados en ia y ml... adaptable: dispuesto a aprender y trabajar con una variedad de herramientas y tecnologías... requisitos del puestocaracterísticas personales formación esencial......