INVESTIGADOR GRADUADO NO DOCTOR

Grado   Titulación Académica Arquitectura (Titulación Universitaria) Áreas tecnológicas P- Arquitectura, Ingeniería y Producción Idiomas Idioma.
Español Nivel Lectura.
Alto Nivel Escrito.
Alto Nivel Conversación.
Alto Conocimientos de Informática   Manejo del software de tratamiento de nubes de puntos 3D Cloudcompare.
Manejo de software fotogramétrico.
Otros TAREAS/TASKS.
-Tratamiento de nube de puntos 3D de edificios históricos (limpieza, segmentación)/Processing of point clouds of historic constructions (cleaning and segmentation)-Programación de rutinas en Matlab u otro lenguaje de programación para detección de daños en nubes de puntos 3D de edificios históricos/programming skills in Matlab or another software for detection of damage in3D point clouds of historic buildings-Preparación de nubes de puntos 3D para su segmentación por algoritmos de inteligencia artificial/Processing of point clouds for artifitial intelligence segmentation-Difusión de resultados/Dissemination of results HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS.
-Manejo del software de tratamiento de nubes de puntos 3D Cloudcompare.-Manejo de software fotogramétrico.-Tratamiento de nube de puntos 3D del láser escáner Faro Focus-Edición de imágenes para software fotogramétrico.- Segmentación 3D de nubes de puntos con python -Point cloud processing through the use of the Cloud compare software-Photogrammetric proccesing-Laser scanner processing (Faro Focus)-Image processing for photogrammetric purposes- 3D point cloud segmentation with python REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS.
Disponer de experiencia previa en clasificadores de Machine Learning para nubes de puntos 3D BENEFICIOS/BENEFITS.
Integración en un equipo de investigación multidisciplinar enfocado en desarrollar nuevos métodosde detección de daños y elementos constructivos en construcciones históricas a través de nubes depuntos 3D.
osibilidad de realizar la Tesis Doctoral dentro del marco del proyecto de investigaciónPosibilidad de publicar en forma de artículos científicos de impacto o conferencias dada la relevanciadel tema a tratar.
ntegration in a multidisciplinary team involved in the development of new methods for damagedetection on 3D point clouds, including also the detection of construction systems.
e are looking for a person interested on this research field with the aim of developing a doctoralthesisPosibility of disseminating the results in scientific journals and conferences.
CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS.
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección ycontratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
Se valorará la formación académica (Graduado en Arquitectura)Se valorará la experiencia previa en becas relacionadas con la GeomáticaSe valorará el manejo de software relacionado con nube de puntos 3D de edificios históricosSe valorará la experiencia en digitalización 3D de entornos complejos relacionados con la conservación de lo ya construidoSe valorara la difusión científica previa del candidato en la detección de daños en nubes de puntos 3D de edificios histótricos (e.
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a través deconferencias o trabajos de investigación académicos).
e valorará la experiencia previa en desarrollo de scripts en python.
e will take into consideration the academic degree (Architecture)We will consider the previous experience with other grants related with GeomaticsWe will consider the experience in software related with 3D point cloud processing in historical constructionsWe will consider the previous exprience in 3D digitalización of complex environments related with the historic buildingWe will take into consideration the research dissemination of the canditate in the detection of damage in 3D point clouds in historical constructions(previous publications in conferences or academic works, for example)We will consider the experience in developing scripts (with Python) for detection of damage in historic constructions based on3D point clouds COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS.