ESPECIALISTA EN OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descripción de la oferta de empleo
Esta persona será responsable de identificar oportunidades de optimización en áreas clave como logística, producción y forecast, así como desarrollar soluciones inteligentes, incluyendo chatbots con modelos de lenguaje (LLM), que automaticen y mejoren la toma de decisiones en la organización.
Trabajaría en las oficinas de Reus en colaboración con el equipo de IA en India.
Responsabilidades Principales.
Aplicar técnicos/as de inteligencia artificial para optimizar la logística de almacenes y la gestión de inventarios, priorizando soluciones autónomas que reduzcan la intervención humana.
Desarrollar modelos de análisis de eficiencia productiva utilizando datos históricos provenientes del ERP, con enfoque en machine learning para detección de cuellos de botella y proyección de tiempos.
Diseñar y entrenar modelos de forecast de demanda utilizando algoritmos avanzados (machine learning supervisado, series temporales, deep learning, etc.).
Liderar el desarrollo e integración de chatbots basados en LLM (como GPT) para automatizar flujos de información, soporte y consultas técnicos/as internas.
Colaborar estrechamente con equipos de datos, operaciones y tecnología para desplegar soluciones escalables basadas en IA.
Participar en la construcción de pipelines de datos enfocados en entrenamiento de modelos, evaluación de resultados y mejora continua de sistemas inteligentes.
Mantenerse actualizado/a sobre avances en IA aplicada a procesos industriales y proponer innovaciones adaptables al negocio.
Requisitos.
Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticos/as, o carrera afín con especialización o experiencia en inteligencia artificial.
Experiencia práctica en desarrollo de modelos de machine learning aplicados a problemas operativos o industriales.
Dominio de herramientas y librerías de IA como Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Conocimientos en NLP y experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluyendo su aplicación en chatbots.
Capacidad de trabajo con datos estructurados desde ERP o bases de datos (SQL, APIs, ETL básico).
Pensamiento crítico, autonomía técnico/a y orientación a resultados.
Deseables.
Experiencia con frameworks de MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow).
Conocimiento de arquitecturas modernas de IA generativa.
Experiencia en despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
Inglés técnico/a avanzado.
Detalles de la oferta
- LHH
- 27/05/2025
- 25/08/2025
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