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DOCTORANDO/A EN IMPLEMENTACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS INTELIGENTES PARA OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE TRABAJO (ODD) PARA VEHÍCULOS AUTOMATIZADOS.

San Sebastián - Guipúzcoa

Descripción de la oferta de empleo

¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.  
En esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo.
La investigación se desarrollará de la siguiente manera:
• Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control.
• la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos.
• Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras.
• Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales
• Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos.  
• Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis.
La investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras. 
https://www.noticiasdegipuzkoa.eus/gipuzkoa/2024/01/29/gipuzkoa-entra-consorcio-europeo-banco-7792800.html 
Ofrecemos:
Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano
Teletrabajo: 6 días al mes
Formación contínua: técnica y de idiomas
Conciliación de la vida personal y laboral
33 días de vacaciones al año
Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.
Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia 
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.  
Tiempo para realizar la tesis: 4 años
Remitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación: 
Carta de presentación.
CV actualizado con fotografía.
Expediente Académico grado y máster (si procede)
 
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Detalles de la oferta

Empresa
  • CEIT Centro Tecnológico
Localidad
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 19/05/2025
Fecha de expiración
  • 17/08/2025
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