DATA SCIENTIST & MACHINE LEARNING ENGINEER DS&BDA

Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa.
Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de empresas.
I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores.
El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off.
Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
Descripción de la oferta En la Unidad de  Data Science & Big Data Analytics, estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning (ML) Engineer con motivación y experiencia en ML aplicado para unirse a nuestro equipo.
Participarás en el desarrollo de proyectos variados utilizando diferentes técnicas, desde algoritmos de ML clásicos y optimización matemática, hasta fine-tuning de grandes modelos, aplicación de Large Language Models y creación de sistemas RAG, entre otros.
Trabajarás en proyectos de diversos ámbitos.
legal, medios digitales y servicios de streaming, impacto social, preservación cultural y digitalización, etc.
DATA SCIENTIST & MACHINE LEARNING ENGINEER   FUNCIONES.
Diseñar y aplicar soluciones basadas en algoritmos matemáticos y de ML clásico.
modelos supervisados y no supervisados, modelos de regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad, optimización, sistemas de recomendación, series temporales, aprendizaje semi-supervisado, etc.
Diseñar y aplicar soluciones basadas en técnicas de Deep Learning.
Large Language Models, modelos basados en Transformers, modelos de la familia BERT, Sentiment Analysis, closed domain Question Answering, chatbots, sistemas RAG, Fine Tuning y Parameter Efficient Fine Tuning, IA Generativa, etc.
Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, para mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
Aplicación práctica y experimentación de las técnicas que conforman el estado del arte en los proyectos y retos a desarrollar.
Desarrollar documentación básica relacionada con las tareas en las que se participa.
Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
Esta posición puede estar ubicada en cualquiera de las sedes de Eurecat.
La persona incorporada ha de tener disponibilidad para realizar desplazamientos frecuentes a la sede de Eurecat Barcelona.
Requisitos   EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS.
Requisitos imprescindibles.
- Base teórica y aplicada de Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia en.
proyectos de Machine Learning y entrenamiento de modelos.
programación con Python y conocimiento de bibliotecas básicas como Numpy y Pandas, y bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-Learn y SciPy.
análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento.
- Conocimiento de control de versiones (git).
- Interés en la investigación, en el estado del arte y las nuevas tendencias, y en la lectura y comprensión de artículos académicos en el ámbito del Machine Learning.
Requisitos valorables.
- Conocimiento de.
técnicas y bibliotecas de procesamiento de texto como SpaCy, NLTK o LangChain.
frameworks de Deep Learning.
PyTorch, TensorFlow, o Keras.
arquitecturas de redes neuronales.
Transformers, LSTMs, CNNs...
plataformas de aprendizaje automático como HuggingFace.
herramientas de despliegue (Docker/API).
- Análisis y predicción de series temporales.
- Seguimiento de buenas prácticas de desarrollo de software.
- Familiaridad con sistemas Unix.
Idiomas.
- Inglés / Catalán / Castellano.
Posibilidad de participar en desarrollo de proyectos y reuniones con buen  nivel de comprensión e interlocución.
- Disponibilidad e interés en aprender o mejorar los idiomas necesarios.
El centro ofrece formación gratuita en todos los casos.