DATA SCIENTIST GENAI (LLM)- HÃBRIDO MADRID
Descripción de la oferta de empleo
Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en + soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
Descripción de la oferta De qué va la empresa en la que trabajarás? Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas.
Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en + soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
¿En qué creemos? Nos basamos en cuatro valores fundamentales.
Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial.
el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
Requisitos Conocimientos en LLM e IA Generativa.
Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.
., GPT, BERT, Anthropic o similares).
- Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).
- RAG (Retrieval Augmented Generation).
Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas.
- Sistemas de Re-evaluación.
Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos.
- Búsqueda Semántica y Ranking.
Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas.
- Langgraph y Agentes/Agentic.
Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes.
- Langchain y Arquitectura de ETL.
Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos.
Detalles de la oferta
- Sin especificar
- Sin especificar
- 01/07/2025
- 05/01/2026
Hadoop, spark, power bi informática certificaciones / cursos: se valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados requisitos del puestoexperiencia laboral áreas: business intelligence (bi) / transformación digital / big data / it data processing/ analítica de datos- data science años experiencia......
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