DATA ENGINEER - MACHING LEARNING, HIBRIDO

DATA ENGINEER - Maching Learning
¿Quieres formar parte de una empresa innovadora, presente en sectores tan importantes como automoción, rail, energético o aeroespacial entre otros?
Desde SEGULA TECHNOLOGIES estamos buscando a gente como tú.
La compañía ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años y actualmente estamos presentes en más de 30 países con más de 15.000 empleados/as. Acompañamos a nuestros clientes en todas las etapas del ciclo de vida del producto.
SEGULA TECHNOLOGIES cuenta con un amplio equipo de expertos/as de ingeniería diseño, modelado y simulación, así como tecnologías digitales.
Trabajamos en un ambiente inclusivo y respetuoso, donde todas las personas son valoradas y tienen igualdad de oportunidades para desarrollar su potencial.

Funciones

En SEGULA Technologies estamos en búsqueda de un/a DATA ENGINEER con con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de MACHINE LEARNING en Google Cloud Platform (GCP)

Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de DATA SCIENCE, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.

Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato HÍBRIDO y con HORARIO FLEXIBLE.

Sus principales funciones serán:
Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.
Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.
Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.
Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.
Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.
Contenerizar modelos y aplicaciones usando DOCKER

Requisitos
Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín
Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.
Conocimiento profundo de ingeniería de datos y Machine Learning pipelines en producción.
Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.
Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).
Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.

Y también se valorará:
Experiencia en el sector automoción
Experiencia en entornos internacionales
Conocimiento del entorno de Supply Chain y logística

Se ofrece

-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-Puesto estable
-Formación continua
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS

¿Te interesa o conoces a alguien con este perfil?

¡Queremos transformar el futuro con datos y tecnología, y tú puedes ser parte de ello!

Compute Engine, GKE, GCP, Python, MACHINE LEARNING

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