DATA ENGINEER - BIG DATA, 100% EN REMOTO
Descripción de la oferta de empleo
En AKKODIS buscamos dos Data Engineers especializados en Big Data para unirse a nuestro equipo. Ambos perfiles trabajarán en un entorno de teletrabajo 100 y estarán involucrados en la migración y optimización de soluciones de procesamiento de datos.
La incorporación es inmediata y el periodo de cobertura del servicio será de alrededor de 6 meses, por lo que si eres autónomo/freelance y buscas un nuevo proyecto, esta es tu oportunidad!!
Requisitos Generales para Ambos Perfiles:
-Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos.
-Capacidad para trabajar de manera efectiva en entornos ágiles, con un enfoque en entregas continuas y rápidas.
-Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
-Capacidad de resolución de problemas y optimización de procesos en entornos distribuidos.
-Dominio de herramientas y frameworks relacionados con el procesamiento de datos.
-Experiencia con herramientas de integración continua (CI/CD) y manejo de versiones (Git).
-Disponibilidad para trabajar de lunes a viernes, 8 horas diarias.
Perfil 1: Data Engineer - Big Data (Migración a Databricks)
Responsabilidades:
Migración de jobs y workflows de Cloudera a Databricks, asegurando su funcionalidad, rendimiento y eficiencia.
-Análisis y optimización de procesos de datos existentes.
Colaboración con los responsables de las distintas iniciativas a migrar para comprender el estado actual (As Is) y las necesidades del futuro (To Be).
-Revisión, refactorización y reestructuración de scripts de procesamiento de datos, si fuera necesario.
Requisitos Específicos:
-Experiencia demostrable en Databricks, especialmente en optimización de procesos.
-Conocimiento avanzado de Apache Spark y Scala sobre Databricks.
-Experiencia previa en la migración de jobs de Cloudera a plataformas basadas en Spark, preferiblemente a Databricks.
Perfil 2: Data Engineer - Big Data (Procesamiento en Tiempo Real)
Responsabilidades:
-Construcción de arquitecturas escalables y robustas que gestionen grandes volúmenes de datos a través de flujos de eventos y plataformas de procesamiento en tiempo real.
Requisitos Específicos:
-Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en Java y soluciones de procesamiento de eventos.
-Profunda experiencia trabajando con Confluent Kafka, idealmente en entornos productivos a gran escala.
-Conocimiento profundo de arquitecturas de microservicios y patrones de integración con Kafka.
-Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos (streaming y batch processing).
-Buen entendimiento de las mejores prácticas de diseño, pruebas y optimización de código en Java.
Ambos perfiles son fundamentales para el éxito de nuestras iniciativas de Big Data y se espera que contribuyan de manera significativa al desarrollo y optimización de nuestras soluciones de procesamiento de datos.
Databricks, Spark, Scala
Databricks, Spark, Scala
Detalles de la oferta
- Akkodis
- En toda España
- Sin especificar - Sin especificar
- Sin especificar
- 23/07/2025
- 04/01/2026
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