BECA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

¡Comienza a desarrollar tu carrera profesional en MAPFRE TECH 🚀!Con nosotros, podrás formar parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?👉 ¿Qué tenemos para ti?Aprende experimentando: podrás llevar a la práctica los conocimientos que has adquirido en la universidad o centro de estudios y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnología y de nuestras metodologías de trabajo.Adquirirás nuevas habilidades técnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en práctica tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.Trabajarás en un entorno 100% colaborativo e internacional.✔️ Características de la BecaModalidad: Presencial.Ubicación: Calle de María Tubau 10, Madrid.Duración: Mínima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un año.Ayuda de Estudios: 600/800 euros mensuales, dependiendo de la jornada.Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 14:00 / 8:00 a 15:00 (5 o 7 horas al día).Incorporación: Junio 2025.🕵 Qué estamos buscandoEstudiantes avanzados o recién graduados en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o campos afines. Cursos específicos o especialización en Inteligencia Artificial, Data Science, STEM o áreas relacionadas.Idioma: Mínimo B2. Valoraremos el dominio del inglés técnico para poder leer y comprender documentación especializada, así como para comunicarse en un entorno global.Conocimientos Técnicos: Estructuras de datos y principios de programación orientada a objetos. Conocimientos en teoría de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado estadístico. Comprensión de sistemas de control de versiones, como Git.Manejo de aplicaciones específicas: Python, Excel, Word y PowerPoint. Familiaridad con frameworks y bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros.Competencias/habilidades: Capacidad para analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Aptitud para resolver problemas complejos y encontrar soluciones aplicando técnicas de IA. Curiosidad intelectual y pasión por la tecnología de IA y el aprendizaje continuo. Mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tecnologías emergentes. Compromiso, comunicación, orientación al orden y la calidad, trabajo en equipo, iniciativa/autonomía, perseverancia y orientación al logro y disposición al aprendizaje.🎯 ¿Qué realizarás durante esta beca?Desde el equipo de Core, nos encargamos de explorar nuevas soluciones a las diferentes necesidades de las áreas de Mapfre. Serás parte de los procesos de:Investigación y Aprendizaje Continuo: Mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la IA, incluidas las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Comprender las tendencias de la industria y cómo las nuevas tecnologías pueden aplicarse dentro de la empresa.Desarrollo de Arquetipos de IA: Diseñar y construir prototipos funcionales que demuestren las capacidades de la IA para resolver problemas específicos. Trabajar en la conceptualización de arquetipos, es decir, modelos o patrones de diseño que puedan ser replicados o adaptados para resolver diferentes tipos de problemas.Demostración de Viabilidad de Casos de Uso: Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso potenciales de la IA en la empresa. Desarrollar demostraciones que muestren cómo la IA puede aportar valor y resolver problemas reales en diversos ámbitos de la empresa. Evaluar la factibilidad técnica y el impacto potencial de los casos de uso propuestos.Desarrollo y Programación: Escribir código de alta calidad para desarrollar algoritmos de IA eficientes. Utilizar frameworks y bibliotecas especializadas en IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. Implementar y ajustar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.Documentación y Presentación: Documentar de manera detallada los procesos de desarrollo y los resultados obtenidos. Preparar presentaciones técnicas y no técnicas para comunicar los hallazgos y progresos a compañeros y stakeholders.🌈 ¡Diversos somos únicos!Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.