Software vision engineer

Mantenimiento y mejora del sistema de visión artificial para la lectura de tarjetas DG Gel para diagnosis in-vitro. Redacción de especificaciones técnicas, análisis, test y validación de nuevos sistemas de adquisición de imágenes, verificaciones del diseño, análisis y solución de incidencias, realización de informes técnicos. 

Mantenimiento y mejora del sistema de visión artificial para la lectura de tarjetas DG Gel para diagnosis in-vitro. Redacción de especificaciones técnicas, análisis, test y validación de nuevos sistemas de adquisición de imágenes, verificaciones del diseño, análisis y solución de incidencias, realización de informes técnicos. 

Steel Beams Classification Using 3D Point Cloud Data: Desarrollo de un algoritmo de clasificación y detección de tuberías, utilizando nubes de puntos 3D obtenidas mediante un escáner laser, para la ingeniería inversa de edificios. El algoritmo se desarrolló utilizando C++. 

Diseño e implementación de un sistema de retroalimentación visual tridimensional para la teleoperación de una celda robotizada. Consiste en el diseño de algoritmos para extraer información tridimensional de una celda robotizada, que consta de dos robots Staubli RX-90 en la cual se pretende realizar tareas de teleoperación (tales como pick-up and place, manipulación conjunta, etc) con el fin de proporcionar ayudas de tipo visual para facilitar las tareas a realizar. Para la implementación de los algoritmos, se utilizan librerías de C++, principlamente OpenCV y PCL. Los sensores utilizados son:  la cámara estéreo  BumblebeeXB3 y la Microsoft Kinect

 Supervisión y asesoramiento en el diseño de proyectos: Proporcionar asesoría a los alumnos de ingeniería electrónica a la hora de llevar a cabo sus proyectos de final de carrera y al realizar sus prácticas de laboratorio. 
 
 Mantenimiento de equipos de experimentación (Osciloscopios, generadores de señales, fuentes de alimentación, etc). 
 
 Diseño de PCB’s (Printed Circuit Board), utilizando software especializado: Asesoría para el diseño de PCB´s tanto de una cara como de doble cara, buscando optimizar el  espacio. Lugar: Universi

Obtención del diploma de estudios avanzado (DEA)

Estudios universitarios de 5 años de duración.