Profesor medio tiempo

Participación en el Proyecto Europeo RAMSES
En Octubre del 2016 inició el proyecto RAMSES. En conjunto con la Universidad Complutense de Madrid, en este proyecto participan la Policía Judicial (Portugal), la Universidad de Kent (Reino Unido), el Centro de Investigación y Estudio de la Seguridad y el Crimen (Italia), el Colegio de la Policía Bávara (Alemania), la compañía Trilateral Research (Reino Unido), la Universidad Politécnica de Milán, la Policía Federal de Bélgica, la Universidad del Sarre (Alemania), la Dirección General de Policía (España) y la compañía Treelogic (España). El proyecto RAMSES se centra en dos estudios de caso: ransomware y troyanos bancarios. Para ello, RAMSES reúne las últimas tecnologías para desarrollar una plataforma de software inteligente, combinando scraping de surface y deep web, detección de manipulación y técnicas de estegoanálisis para imágenes y videos, seguimiento de pagos de malware, extracción y análisis de muestras de malware y análisis Big Data y herramientas de visualización. Los pilotos de validación se llevarán a cabo en tres países europeos diferentes (Portugal, Bélgica y España) y están divididos en dos fases, siendo el primero un piloto mono-LEA en cada país y el segundo un piloto colaborativo de investigación entre varias LEA. El potencial comercial será validado durante el proyecto apoyado por un estudio de factibilidad para evaluar los factores determinantes para la adopción de la plataforma y modelos de negocio apropiados.

TECNOLÓGICO DE MONTERREY (ITESM) CAMPUS CEM  
DOCTOR EN CIENCIAS COMPUTACIONALES.
Promedio  90.
Tesis: “Nuevo Método para Verificar Políticas de Seguridad Informática: Verificación de Políticas Directivas de Seguridad informática con Minería de Datos.” Área: Seguridad Informática. Publicaciones: 
1.	Improvement of the K-Means Algorithm through a Hybrid Approach Implemented on the Classification Phase, Agosto 2017. Revista: Hindawi Publishing Corporation. BioMed Research International. Impact Factor 2.476 JCR (en proceso de publicación)
2.	Next Generation Method of Computer Security Policy for Industrial Applications. Septiembre 2017. Revista: ElSevier Computers & Industrial Engineering. Impact Factor 2.086 JCR  (en proceso de publicación)
3.	EMRlog method for computer security for Electronic Medical Records with logic and data mining. Julio 2015. Revista: Hindawi Publishing Corporation. BioMed Research International. Impact Factor 2.476 JCR http://www.hindawi.com/journals/bmri/aip/542016/ 
4.	Un Método de Minería de Datos para la confrontación del ácido fólico y su valía para evitar el Labio Paladar Hendido y/o Fisura Labiopalatina. Revista: Programación Matemática y Software (2014) 6 (2): 46-50. ISSN: 2007-3283 http://www.progmat.uaem.mx:8080/Vol6num2/vol6num2art6.pdf