Data scientist

- Manejo de herramientas como Pentaho (kettle), Oracle SQL developer
y Oracle Business Intelligence (11g).
- Gestionar procesos ETL.
- Bases de datos SQL.
- Limpieza de datos.
- Dise˜no, confecci´on y usabilidad de cuadros de mando, tanto a nivel de
usuario como de desarrollador con OBI 11g.
Conclusi´on: A partir de los sistemas de informaci´on de la empresa y utilizando
las herramientas de Extracci´on, Transformaci´on y Carga, depuramos
y cargamos esa informaci´on en el Data Warehouse, y finalmente
utilizamos las herramientas de visualizaci´on para ver toda la informaci´on
generada.

- Oracle Data Integrator.
- Oracle Business Intelligence 12c.
- Responsable de un equipo de 2 personas.
- Mantenimiento y mejora del soporte de cargas.

Habilitar al alumno en las competencias necesarias para el tratamiento
computacional y estad´ıstico de datos, utilizando t´ecnicas computacionales
y de Inteligencia Artificial.
- Formar a titulados en el an´alisis cient´ıfico de datos.
- Implantar unos estudios de postgrado que capaciten al egresado como
cient´ıfico de datos dentro de la empresa.
- Facilitar una formaci´on aplicada en Data Science a titulados superiores.
- Capacitar a titulados en el manejo cient´ıfico de soluciones para Big Data.
- Proveer al empresariado e instituciones de la regi´on de especialistas
cualificados en la explotaci´on de datos y extracci´on de conocimiento de
los mismos.
- Actualizar las competencias y conocimientos de profesionales en Estad
´ıstica o Computaci´on que trabajan en el sector p´ublico o privado.

He adquirido los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodolog
´ıa Datamarting y las herramientas de SQL Server para la integraci
´on de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los
negocios para la extracci´on de datos de producci´on y econ´omicos, relacionados
con la empresa del almac´en de datos, generando cubos OLAP y
estructuras de miner´ıa de datos.