DESCRIPCIÓN

Un científico de datos convierte los datos en información valiosa que una organización necesita para crecer y competir. Ellos interpretan y analizan datos de múltiples fuentes para encontrar soluciones imaginativas a los problemas.

El papel de un científico de datos ha evolucionado y se ha ampliado desde el de un analista de datos. Al igual que un analista, organizan y analizan los datos recogidos por una organización, como las cifras de ventas, la logística o la investigación de mercado, etc. La diferencia es que un científico de datos usará su fuerte sentido de los negocios junto con la capacidad de comunicar los hallazgos tanto a los líderes de negocios como a los de TI de una manera que puede influir en la forma en que una organización aborda un desafío de negocios.

Los científicos de datos pueden tener diferentes funciones dependiendo de la industria/sector en el que estén involucrados. Por ejemplo, un científico de datos que trabaja para Facebook podría analizar los tipos de páginas que le gustan a los usuarios y luego usar esta información para decidir qué tipo de anuncios verá el usuario cuando utilice su cuenta de Facebook. Combinan habilidades prácticas como la codificación y las matemáticas con la capacidad de analizar estadísticas.

Los principales lenguajes de programación que se utilizan a menudo en la analítica, la minería de datos y la ciencia de datos son R, SAS, Python y SQL, mientras que el conocimiento de Java, C/C++, Perl y Ruby también puede ser de gran valor para los científicos de datos. El uso de "grandes datos" (recoger o extraer grandes cantidades de datos y analizarlos) por parte de empresas y gobiernos ha significado que los científicos de datos son muy solicitados en todo el mundo.

FUNCIONES

Típicamente, un científico de datos tiene responsabilidades las cuales incluyen:

  • Usar una fuerte perspicacia en los negocios, así como la capacidad de comunicar los hallazgos, y extraer grandes cantidades de datos para obtener información útil.
  • Utilice estos conocimientos para influir en la forma en que una organización aborda los retos empresariales.
  • Utilizar un conocimiento combinado de informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas para resolver problemas.
  • Extraer datos de múltiples fuentes.
  • Examinar y analizar los datos desde múltiples ángulos, buscando tendencias que pongan de manifiesto problemas u oportunidades.
  • Comunicar información y conocimientos importantes a los líderes empresariales y de TI.
  • Hacer recomendaciones para adaptar las estrategias de negocio existentes.

EMPLEADORES TÍPICOS DE LOS CIENTÍFICOS DE DATOS

  • Universidades e instituciones de investigación.
  • El gobierno.
  • Fabricantes.
  • Bancos.
  • Aerolíneas.
  • Grandes minoristas, etc.
  • Grandes empresas de datos como Google y Facebook.
  • Agencias de marketing y departamentos de marketing en las principales empresas.

La competencia por los puestos de trabajo puede ser dura. Los puestos de trabajo se anuncian normalmente a través de bolsas de empleo y periódicos locales, regionales y nacionales (en línea o impresos), así como a través de agencias de empleo especializadas.

CUALIFICACIONES Y FORMACIÓN EXIGIDAS

Un título en estadística, matemáticas, administración de empresas o informática es una opción viable para seguir una carrera como científico de datos.

A medida que ha aumentado la demanda de analistas de datos, muchos están pasando de esta función a satisfacer la necesidad de científicos de datos. En muchos casos, esto se hace mediante estudios adicionales, como una maestría o un doctorado, para obtener una ventaja competitiva.

HABILIDADES CLAVE

  • Habilidades para resolver problemas.
  • Habilidades de comunicación.
  • Habilidades de trabajo en equipo.
  • Habilidades de investigación.
  • Interés en las estadísticas.
  • Interés en predecir tendencias e identificar patrones.
  • Pensamiento innovador.
  • Habilidades de observación.
  • Pensamiento crítico.

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