DIRECTOR/A ÁREA DATA SCIENCE: BIG DATA, ANALYTICS...

Descripción de la oferta de empleo

En DIGITAL TALENT AGENCY impulsamos tu carrera profesional. Nuestra agencia digital de talento se convierte en el principal asesor para los candidatos que buscan un nuevo proyecto, conociendo sus preferencias de empleo y puntos fuertes para proponerles una oportunidad profesional a su medida. Somos un equipo entusiasta con gran experiencia en talento y empresas digitales. Juntos nos aseguramos que alcances tus objetivos y disfrutes del viaje en el camino. En la actualidad seleccionamos, para importante empresa TIC situada en BILBAO, un perfil de: - DIRECTOR/A TIC (Área Data Scientist) FUNCIONES: La persona seleccionada se incorporará a empresa tecnológica en fase de expansión en línea de negocio en México, para desplegar un servicio especialista Data Analytics & Data Science en el sector financiero. En una primera fase, el equipo desplegará sus servicios de forma íntegra sobre la entidad financiera cliente y sobre la que ya existe un modelo de prestación de servicio estable desde el Grupo de más de 6 años. Desarrollar el conocimiento técnico para transformar ideas en modelos, la creación de un equipo de trabajo especialista y la comunicación con el equipo de negocio de la entidad cliente, para la que trabajará de forma exclusiva. Tanto el marco de trabajo con la entidad cliente como los aspectos instrumentales entorno al servicio en México están garantizados. La entidad cliente, por un lado, dispone de los expertos y los retos. La empresa, por otro, dispone de la estructura para recibir a este nuevo equipo y que se pueda centrar en el ámbito técnico, al disponer de una estructura empresarial que ya opera de la mano de un Socio Director y un Director de Operación en México. REQUISITOS: Licenciatura (Máster o Doctorado preferiblemente) en disciplinas cuantitativas (Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Economía...). Experiencia de, al menos 5 años, utilizando el análisis de datos para generar conocimiento y conclusiones. Experiencia previa liderando equipos técnicos en entornos colaborativos con cliente con metodologías ágiles/ SCRUM. Orientación al resultado y perfil emprendedor. Un/una profesional versátil y altamente capacitada para digerir y transformas ideas diversas en modelos en el marco del sector financiero. A partir de las ideas existentes y la colaboración con los expertos en negocio, entender el reto y traducirlo al lenguaje matemático/estadístico. Las características técnicas fundamentales serán: o Machine Learning: Alta capacidad en transformar ideas en modelos utilizando técnicas matemático/estadísticas. El/la candidat@ tiene que tener experiencia previa en el planteamiento, definición, resolución e interpretación de problemas englobados dentro del campo del Machine learning (ML). o Data Munging: Experiencia adquiriendo, manipulado, almacenando y gestionando datos. o Science/Statistics: La persona para este puesto tiene que ser capaz de justificar conocimiento y/o experiencia en las técnicas más extendidas en el campo del ML (desde una regresión logística hasta redes neuronales). Además, tiene que ser capaz de entender, implementar y utilizar una metodología "nueva" presente en la literatura. Un/ una profesional con experiencia en el liderazgo y gestión de equipos técnicos. El objetivo es la resolución del reto técnico en un entorno de personas cualificadas, lo que demanda experiencia en un ecosistema de estas características. No tanto desde el volumen de personas implicadas, sino desde la cualificación, la gestión y las metodologías desplegadas para superar la complejidad de las materias atendidas en equipo. Un/una profesional con capacidad de comunicación. Desde la conceptualización de los retos, pasando por su estructuración en proyectos dentro del equipo. Hasta la trasmisión de los resultados obtenidos en discurso, storytelling, y forma, data visualization.
Ver oferta completa
No me interesa

Detalles de la oferta

Empresa
  • Sin especificar
Localidad
  • Sin especificar - Sin especificar - ES
Tipo de Contrato
  • Tipo de contrato
  • indefinido, jornada completa
Fecha de publicación
  • 04/12/2019
Fecha de expiración
  • 03/03/2020