INGENIERO/A DE INVESTIGACIÓN DE DATOS PARA EL ÁMBITO DE LA SALUD
Descripción de la oferta de empleo
Buscamos personas motivadas para nuestro equipo de Salud Digital con un perfil de investigación aplicada y experiencia demostrada en ingeniería de datos y desarrollo de software para el ámbito de la salud digital.
Para este puesto se valorará la experiencia en el desarrollo de biobancos digitales y/u otros tipos de plataformas de intercambio de datos (de investigación), cubriendo aspectos como la ingestión, preparación, integración y armonización de datos y los desarrollos de software y plataformas de Big Data relacionados.
También se valorará la experiencia previa en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en este contexto.
Las personas candidatas deberán mostrar una actitud proactiva hacia la investigación aplicada, demostrando un excelente historial científico y/o técnico en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y un compromiso con la comprensión de las necesidades de los clientes y socios del proyecto, así como las procedentes de otros proyectos e iniciativas en esta línea de investigación.
Los candidatos deben tener también las habilidades de programación necesarias para convertir sus conocimientos en soluciones de software reales.
Las personas aspirantes deben tener.
Formación.
Al menos una licenciatura en informática, telecomunicaciones o campos relacionados.
También se tendrán en cuenta los candidatos que estén a punto de finalizar su formación doctoral.
Experiencia.
Biobanco digital Definición y desarrollo de arquitectura interoperable Soluciones de entornos seguros de intercambio y procesamiento de datos Marcos de aprendizaje federado Gestión de datos clínicos, moleculares y otros determinantes de la salud Catalogación de metadatos y modelos de datos existentes (por ejemplo, OMOP, HL7, FHIR) Ingeniería de datos Desarrollo e implementación de marcos web en Python Habilidades en la preparación de datos / lenguajes de programación científica, por ejemplo, R, Python (SciKit) e implementaciones centradas en la computación individual y distribuida.
Experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos asíncronos oportunos (batch, streaming) tanto en contextos Big Data como no Big Data.
Algunos ejemplos de tecnologías son Kafka, Storm, Spark y Celery.
DevOPs Conocimiento de diferentes proveedores de servicios en la nube en sus diferentes ofertas de servicios (por ejemplo, IaaS, PaaS).
Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
Enfoque de microservicios, encapsulación de contenedores y tecnologías de orquestación.
Docker, Kubernetes.
Experiencia en entornos de trabajo Linux (scripting, gestión de servicios, análisis y ajuste de rendimiento).
Herramientas de automatización DevOp.
Gitlab CI/CD, Jenkins.
Detalles de la oferta
- Sin especificar
- En toda España
- Sin especificar - Sin especificar
- 08/04/2024
- 07/07/2024
El servicio médico de la sncf es un servicio autónomo que contribuye a la salud de los 165 000 empleados que hacen posible la movilidad futura... deseas integrarte en una política ambiciosa de prevención en salud y seguridad en el trabajo, y trabajar de forma multidisciplinar o en cooperación con los......
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